说实话，最近两年但凡做内容、做SEO的，谁没被ChatGPT刷过屏？朋友圈、行业群、各种大会，大家都在聊"AI写作会不会让我们失业"。有些人焦虑，有些人兴奋，更多人一边用一边吐槽。作为一个既用AI写稿、又带团队做内容的老SEO，我想聊聊这场变革背后的真实感受——以及，普通内容人和机构到底该怎么应对。
在线内容写作市场的"江湖"现状
先别急着谈AI，先看看内容写作这行本来的生态。国内外其实都差不多：
- 有的公司全靠外包，自己只管选题和验收，写手遍布全国甚至全球。
- 有的公司内容团队全员在编，流程严密，主打品牌和深度。
- 还有不少混合模式，比如大项目靠团队，小单子外包，灵活机动。
每种模式都有优缺点。外包省钱但质量难控，团队自养成本高但能沉淀风格和know-how。很多甲方其实也在不断切换和试错。
**真实案例：**我见过有公司一开始全靠外包，结果遇到热点稿件时写手临时"掉链子"，最后老板亲自上阵救火；也见过内容团队全员在岗，结果人浮于事，效率低下，最后不得不裁员转外包。
AI来了之后，大家都在琢磨：哪些环节能让AI顶上？哪些必须靠人？
- 纯信息整合、无脑堆砌的"水文"，AI写得比人快还便宜。
- 但只要涉及到选题策划、深度调研、品牌调性、行业内幕，AI就很难替代。
**血泪教训：**有同行用AI批量写软文，结果被百度判定为低质内容，整站流量暴跌，最后还是得靠人工一篇篇重写救回来。
所以，AI不是万能钥匙，更不是洪水猛兽。关键是你怎么用、用在哪。
在线撰稿市场的现状
要生产一篇在线内容，涉及到多个职业。因此，在撰稿过程中引入人工智能所带来的后果与商业模式一样多。
例如，一些公司选择将生产外包给自由撰稿人，以便专注于项目管理和业务发展。其他公司则更喜欢完全内部化他们的编辑资源，代理机构或广告商可能就是这种情况。也有用于分配编辑资源的混合结构。
这些都是为了根据您的商业模式和市场定位优化管理您的需求而设计的战略选择。当然，如果说一种模式比另一种模式更好，那是有误导性的，因为每种模式都有其独特的挑战。
例如，自由撰稿人本质上是独立的，但有时不太能够迅速重组报价或快速接受新技术培训。
撰稿平台内部资源较少，这意味着它们可以大大节省成本。另一方面，它们依赖于外部资源，而这些资源是他们无法控制的。持续招聘撰稿人是业务的一个组成部分。 代理机构可能根据需要一部分内部化，一部分外包。
就广告商而言，拥有内部资源对于长期培养独特的编辑方向非常有趣。然而，由于沟通和收购不一定是这些公司的核心业务，他们有时会选择将内容营销任务，如策略和/或生产外包。 随着 ChatGPT 的到来，每个市场参与者都倾向于将尽可能多的任务委托给它。我们可以想象的最反乌托邦的场景是人工智能完全取代撰稿人。然而，如果我们考虑到创建一篇成功内容所需的所有步骤，我认为这是一个相对不太可能的情况。
实际上，人工智能完全取代人类编辑是极不可能的情况。太简单了。为了了解人工智能在在线撰稿中带来的变化，让我们从盘点构成 SEO 内容创建的步骤开始。
这是一个初步的列表，可能不详尽，但它表明事情并不像您想象的那么简单。
| 策略 |
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| 编辑 |
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| 发布 |
|
根据我的经验，如果撰稿人或服务提供商在其服务中提供少于其中三项任务，那么他们很容易被替换：被另一个人、另一个机构或人工智能替换。
事实上，服务提供商或内部撰稿人的工作描述归结为以下两个要素并不罕见：
- 根据特定的编辑路线创建内容
- 编辑校对
对于所谓的低附加值内容更是如此，这些内容不需要深入的校对，因为错误对广告商造成的风险很小。
根据撰稿人与客户（雇主、项目经理、服务客户）之间定义的范围，那么"SEO 质量控制（反重复过滤器、SEO 关键绩效指标等）"任务甚至可能是第三方干预的主题。在这种情况下，撰稿人只会在事后收到一些指示，以便对内容进行更精确的优化审查。
人工智能需要具备什么能力才能取代撰稿人？
人工智能取代编辑，或者至少承担编辑的大部分任务的能力，在很大程度上取决于它是否经过了适当的训练。在这方面，ChatGPT 有其局限性，特别是与 PlayGround OpenAI 或其他我们可以更深入参与的解决方案相比。
在编辑指南背后是一系列规则，需要以不同程度的灵活性应用。在某些情况下，决策指针和对偏离主要规则的容忍程度是可调整的。当这些编辑标准没有明确写下来时，撰稿人的经验、良好的判断力和创造力会对此进行补偿。
在线撰稿不仅仅是一项硬技能
（理想的）撰稿人的简历结合了多种技能和训练有素的大脑体操。又是训练的问题：有时是真正的大脑，有时是机器。
今天，我发现最难的是将主观观点产生的创意阶段自动化。
例如，在搜索信息时：
| 任务 | 容易自动化 |
|---|---|
| 基于某些主题查询进行搜索 | ✔️ |
| 选择适当的内容 | 标准需要定义和形式化： |
- 第三方引用的数量；
- 出版商和/或作者的权威；
- 出版日期；
- 等等。| |创建摘要|✔️| |根据营销目标和编辑路线调整内容方向|
- 需要创造力
- 复杂，需要事先严格标准化模板
- 目标适应|
不过，有趣的是，注意到一些专业内容提供商仅仅根据撰稿人的写作风格选择网络撰稿人，同时希望用没有个性的人工智能迅速取代他或她的这种悖论。
撰稿更像是一项软技能的地方在于需要我们良好判断力的所有任务。特别是当交付成果是需要解释的文本时。
今天，基于 GPT-3、GPT3.5、GPT-4、Jarvis、Jurassic-2 或（几乎）其他任何东西的人工智能......在很多情况下很可能比人类更擅长写作。但这是在最严格的意义上：语法良好且没有错误的好写作。
在许多情况下，这肯定足够好了。当我看到不同语言的电子设备用户手册毫无意义时，我毫不怀疑对于某些要求，"足够好"已经绰绰有余。
通过使用人工智能，在线撰稿的哪些方面可以节省成本？
幸运的是，或者不幸的是，ChatGPT 仍然远远不能完全替代一个由真人组成的专业团队。
然而，确定构成一个项目的所有任务有助于使其部分自动化。它还有助于识别应该留给人类的元素，以便充分利用人类的脑力。
总之，编辑项目越复杂、要求越高，完全自动化的可能性就越小。
也就是说，自动化是一个极好的机会：
- 扩大规模以更快地生产内容
- 简化格式化任务以更快地整合
- 快速对选定的主题进行初步研究
- 以非常特定的格式（如列表或表格）自动创建内容
我们或许可以至少部分地将撰稿人的替代视为现实。定价实践，尤其是准备在特定项目上花费的金额已经在演变。
为了使用人工智能并分摊许可证成本，需要大量时间来指定要求并训练机器人。在解决方案的成本、API 以及可能招聘"提示工程师"或仅仅是足够感兴趣的时间之间，努力必须是值得的。
一种新形式的数字化转型的到来
2023 年的人工智能似乎预示着一种新的数字化转型现象的开始。我们正在目睹低附加值智力任务的自动化。但几十年前，计算器和计算机的出现对于那些主要任务是计算的工程师来说，不也做了同样的事情吗？
所以，是的，ChatGPT 和所有人工智能解决方案正在改变面向 SEO 的内容写作市场。虽然一些创造低附加值副本的参与者可能由于规模经济而迅速变得更便宜，但该行业的另一部分无疑将看到其费率显著增加。这取决于那些想要脱颖而出的人展示他们的专业知识和技能，不一定是 0%的人工智能。